CONTACT 214 4062700 - 89

Η Αθήνα αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για πιο αποτελεσματική διαχείριση της κυκλοφορίας μέσω του ευρωπαϊκού έργου ACUMEN

_ACUMEN-leaflet-v2

Η πόλη της Αθήνας με τη συμμετοχή της, μέσω της ΔΑΕΜ, στο Ευρωπαϊκό έργο ACUMEN συμβάλλει στη βελτίωση της διαχείρισης της κυκλοφορίας και των μετακινήσεων των πολιτών.  

Ανάπτυξη Μοντέλων διαχείρισης και πρόβλεψης κυκλοφορίας με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για σημαντικά βελτιωμένες συνθήκες κυκλοφορίας

Το ευρωπαϊκό έργο ACUMEN, κατά τη διάρκεια του οποίου αναπτύχθηκε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης λήψης αποφάσεων για αποδοτική διαχείριση της κυκλοφορίας και των μετακινήσεων, ήταν ένα τριετές έργο του προγράμματος «Ορίζοντας Ευρώπη» (2023-2026) που ανέπτυξε εργαλεία για να βοηθήσουν τις πόλεις να διαχειρίζονται τις μεταφορές πιο αποτελεσματικά.

Το έργο ενσωμάτωσε νέες τεχνολογίες σχετικές με την κυκλοφοριακή κίνηση, δηλαδή εργαλεία παρακολούθησης και πρόβλεψης κίνησης καθώς και εργαλεία για τη λήψη αποφάσεων. Δημιούργησε ένα ασφαλές πλαίσιο για την ανταλλαγή πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο και τη συνεργασία φορέων κίνησης των πόλεων.

Το έργο υλοποιήθηκε με συντονιστή το Πανεπιστημίου Aalto της Φινλανδίας και τη συμμετοχή 17 εταίρων από 9 ευρωπαϊκές χώρες, συμπεριλαμβανομένων πανεπιστημίων, εταιρειών και 4 πόλεων όπου πραγματοποιήθηκαν οι πιλοτικές εφαρμογές (Αθήνα, Ελσίνκι, Άμστερνταμ και Λουξεμβούργο).

Συγκεκριμένα, για την πιλοτική εφαρμογή της Αθήνας, η ΔΑΕΜ ήταν ο επικεφαλής φορέας για την υλοποίησή της σε συνεργασία με το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο που ήταν ο Επιστημονικός Σύμβουλος. Στο πλαίσιο της πιλοτικής εφαρμογής αναπτύχθηκε ένα φιλικό προς το χρήστη εργαλείο και δοκιμάστηκε από αρμόδιες αρχές και την ερευνητική και ακαδημαϊκή κοινότητα για την παρακολούθηση, πρόβλεψη και διαχείριση της κυκλοφορίας. Το εργαλείο εμπλουτίστηκε με προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, για την πρόβλεψη κυκλοφορίας και την ανίχνευση μη επαναλαμβανόμενων συμβάντων. Στόχος ήταν η αντικατάσταση παλαιότερων και λιγότερο αποτελεσματικών προσεγγίσεων συνδυάζοντας πιο ισχυρά μοντέλα, βασισμένα σε ένα πλαίσιο human-in-the-loop.

Κατά τη διάρκεια της πιλοτικής εφαρμογής δοκιμάστηκαν σενάρια με την συμμετοχή φορέων μετακίνησης και άλλων ερευνητών ώστε να μελετηθούν τα επίπεδα κυκλοφοριακής συμφόρησης και πιθανές παρεμβάσεις. Επίσης, είναι δυνατή η προληπτική πρόβλεψη κίνησης μέσω των μοντέλων που αναπτύχθηκαν. Το βασικό πλεονέκτημα για την πιλοτική εφαρμογή του ACUMEN στην Αθήνα είναι η σύνδεση της πολύπλοκης ακαδημαϊκής έρευνας στον τομέα της κυκλοφορίας με την τοπική αυτοδιοίκηση για την πρόβλεψη των επιπέδων κίνησης και συμφόρησης, τον σχεδιασμό παρεμβάσεων και την λήψη αποφάσεων. Η πρόβλεψη συγκεκριμένα γίνεται πλέον με μεγαλύτερη ακρίβεια, τα συμβάντα αναγνωρίζονται εγκαίρως και οι κυκλοφοριακές συνθήκες μπορούν να βελτιωθούν με περίπου 30% μείωση στις καθυστερήσεις.

Στο εγγύς μέλλον, πρόκειται να δημιουργήσουμε μια ροή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, η οποία θα επιτρέψει την πλήρη αξιοποίηση του εργαλείου σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό την περαιτέρω αξιολόγησή του και την ενσωμάτωσή του στη διαχείριση κυκλοφορίας της Αθήνας.

Για περισσότερες πληροφορίες:
https://acumen-project.eu

https://www.linkedin.com/company/acumen-project